你好！我是邵越

建立了涵盖 Java、C、Swift、Python、数据库、算法、人工智能/机器学习、软件工程、大数据分析及电子商务技术等领域的技术基础。

重点覆盖编程、数据分析与人工智能/机器学习方向。

通过预测分析、商业统计、数据管理、优化、建模、高级分析及文本分析，从编程领域转向决策系统领域。

完成从数据到商业应用领域的转向。

参与东京礼品展 5 天现场工作，协助布展、展位接待、英/日基础翻译与产品手册分发，支持面向欧美日韩 ToB 客户展示。展会期间接触约 100+ 海外客户与参展商，记录价格/MOQ、材质安全、质量功能与应用场景等高频问题，沉淀海外采购关注点。

进行竞品观察（陈列/包装/材质/话术），提炼跨文化差异并推动“功能描述→卖点+场景+收益逻辑”的表达升级。

客户开拓：主导高壁垒B2G市场开发，直接对话C-level决策层，穿透复杂审批链条，成功触达并维护多家AAAA级以上国央企核心客户。

需求转化与生态搭建：深入诊断客户在合规与效率层面的深层痛点，将非结构化需求抽象为定制化方案，推动多个千万级项目商业化落地。构建本地化渠道合作伙伴网络，设计利益共享机制，高效获取销售线索，缩短转化周期。

全流程项目管理：围绕欧美及日本客户的产品全生命周期项目，深入识别海外客户在价格/MOQ、材质、质量功能、安全性和应用场景上的高频痛点，将业务需求提炼为内部可执行的技术规格和产品卖点，为市场推广与广告内容策略提供输入。收集一线市场动态、竞品情报和潜在商业需求，输出商业洞察报告，支持产品线定位和后续营销策略制定。

跨部门协调与风险识别：跨部门协调供应链、生产与质检团队，制定项目进度计划和关键节点监控表，主动识别延期风险并设计 Plan B，推动订单准时交付；该流程经验可迁移到 AI 驱动的内部运营、销售提效和流程自动化场景。

高频使用 Codex、Obsidian 等 AI 工具完成网页/产品原型搭建、竞品资料整理、调研框架生成、数据分析脚本辅助和营销内容初稿输出；具备将业务需求转化为 AI 辅助工作流的实践意识。

擅长将业务问题拆解为结构化文档，驱动 Agent 完成从开发计划生成、自主编码测试到 MVP 迭代上线的全流程，推动“人+AI 协作”研发提效。